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Réflexions sur le produit, le leadership, la technologie et la société
Les scénarios et exemples de ces articles sont issus de patterns observés et d'échanges avec des équipes. Ils sont illustratifs et composites, non autobiographiques.
Un portefeuille d'outils IA n'est pas une stratégie IA
Acheter plusieurs outils IA peut créer de l'activité, des doublons et du risque sans modifier un résultat métier important.
IA, règles ou rien : choisir le bon niveau d'automatisation
Toute tâche répétitive n'a pas besoin d'un modèle de langage. La meilleure automatisation commence par l'outil le moins complexe qui améliore le résultat.
Ce que le passage de l'ingénierie au produit m'a appris sur le changement
Mon parcours du web et de l'ingénierie au Product Ownership a changé ma vision de la transformation : le travail difficile consiste à rendre une décision compréhensible pour celles et ceux qui devront vivre avec.
ROI de l'IA : productivité ou décisions ?
Le ROI de l'IA n'est pas une métrique unique : chaque investissement doit viser productivité, qualité de décision ou revenu, puis prouver l'effet promis.
Les équipes plateforme sont une infrastructure produit
Les équipes plateforme créent une infrastructure produit lorsqu'elles transforment la complexité du cloud en parcours fiables et rapides, assortis de responsabilités claires.
L'« AI slop » est un problème de leadership et de confiance
L'« AI slop » détruit la confiance avant de réduire la portée : exigences éditoriales, provenance et responsabilité humaine doivent encadrer chaque contenu généré par IA.